TM-30 et produits d’amélioration de la couleur | SORAA Color Enhance
Après avoir donné une introduction au concept de saturation des couleurs dans un autre blog, j’aimerais maintenant jeter un coup d’œil à sa mise en œuvre dans les produits. Par souci de simplicité, je vais parler de « l’amélioration » des couleurs dans cet article, c’est-à-dire de l’augmentation de la saturation des couleurs. Les effets qui peuvent être obtenus avec une saturation accrue des couleurs sont hautement souhaitables dans certaines situations d’éclairage.
Il existe une variété de sources LED améliorant les couleurs sur le marché, mais pour autant que je puisse juger équitablement des produits concurrents, je dois dire que je ne suis pas impressionné par ce que j’ai vu jusqu’à présent. En bref, ces produits ont souvent une façon désagréable de saturer les couleurs tout en créant un ton clair rose. Nous connaissons ces lumières dans les comptoirs de viande et de charcuterie de diverses chaînes de supermarchés, par exemple. Je soupçonne que cela a beaucoup à voir avec les outils obsolètes de la science des couleurs utilisés pour développer ces produits.
L’objectif dans le développement de telles sources lumineuses devrait être d’amplifier les couleurs « juste ce qu’il faut » afin qu’elles aient l’air agréables, mais pas artificielles. À ce jour, les outils les plus utilisés pour cette tâche sont l’IRC pour la fidélité des couleurs et l’indice de zone de gamme ou GAI pour la saturation des couleurs. Les fabricants visent une valeur GAI assez élevée tout en ne fixant pas l’IRC trop bas. Malheureusement, ces deux instruments présentent quelques faiblesses. J’ai déjà évoqué les insuffisances du CRI dans un article précédent ; cependant, dans le contexte actuel, les caractéristiques de l’IAG sont les plus importantes.
La première difficulté est que le GAI n’est qu’un nombre unique qui nous renseigne sur la saturation moyenne des couleurs, mais pas sur les couleurs saturées. Comme nous le verrons dans un instant, ce n’est tout simplement pas une information suffisante. Le deuxième problème est l’utilisation d’une science des couleurs obsolète - en particulier un espace colorimétrique très incohérent qui surestime la saturation de certaines couleurs - en particulier dans la gamme bleue. Enfin, l’IRC et l’IAG ont été développés indépendamment l’un de l’autre et n’utilisent pas les mêmes bases de calcul, de sorte que le compromis de base entre la fidélité des couleurs et la gamme de couleurs ou la gamme de couleurs n’est pas le même. La saturation ne peut pas être évaluée exactement.
Maintenant, la conséquence pratique de ces facteurs est la suivante : pour augmenter l’IAG tout en maintenant l’IRC, il est plus facile d’ajouter de nombreuses longueurs d’onde bleues à un spectre ; cela produit une lumière avec une valeur de couleur rose, ce qui améliore la saturation des jaunes et des bleus et augmente excessivement la valeur de l’IAG. Bien que la source lumineuse résultante reçoive une note élevée selon l’IRC et le GAI, elle n’est pas nécessairement agréable dans la pratique. La question de la chromaticité est une question complexe qui mérite une discussion séparée. Dans certains cas, une teinte inférieure au quantum d’action de Planck est en effet agréable, mais une métrique qui vous pousse dans cette direction sans raison valable est problématique. De plus, les améliorations de couleur jaune et bleu et L’amplification de la saturation, en règle générale, n’est pas très populaire.
Pendant longtemps, le GAI a été le seul outil d’évaluation de la gamme de couleurs, et son existence a néanmoins été une aubaine malgré ces lacunes techniques. Mais aujourd’hui, nous avons de meilleurs outils à notre disposition, en particulier ceux offerts par TM-30, qui comblent ces lacunes. Rf et Rg (qui représentent respectivement l’IRC et l’IRI) remplacer le GAI) utilisent une méthode de calcul uniforme afin que le compromis entre la fidélité des couleurs et la gamme de couleurs puisse être prédit avec précision. Ils utilisent également une gamme de couleurs très uniforme, de sorte qu’il n’y a pas de distorsion pour des couleurs spécifiques. En plus de la RF et de la Rg, l’échantillon de couleur du TM-30 nous donne des informations précieuses sur les améliorations de couleur spécifiques et Rg, respectivement. Renforts et nerfs.
Un premier avantage du TM-30 est qu’il y a moins d’incitation à tirer la couleur de la source dans la direction d’un ton rose : nous pouvons plutôt manipuler la couleur et l’amélioration de la couleur indépendamment. En particulier, il est possible de concevoir un spectre avec un fort enrichissement en saturation tout en restant sur Planck.
Un autre avantage non négligeable est que le champ de couleurs nous donne l’occasion de clarifier une question cruciale : quelles couleurs devons-nous améliorer et dans quelle mesure ? Par exemple, examinons les deux sources de la figure 1. Les deux ont une fidélité des couleurs similaire Rf = 80 et une gamme de couleurs Rg = 110. Cependant, ils ont évidemment des effets très différents sur les couleurs : l’un met en valeur les jaunes, l’autre les rouges et les verts.
Graphique 1. Deux sources avec les mêmes valeurs RF et Rg, mais des distorsions de couleur très différentes. Notez que malgré les valeurs Rg identiques, la deuxième source a un GAI beaucoup plus faible.
On peut maintenant se demander si les deux sources seraient subjectivement évaluées de la même manière par les utilisateurs. Comme pour tout ce qui a trait aux préférences individuelles, il n’y a pas de réponse systématique. Cependant, la recherche a montré que, dans la pratique, nous sommes plus sensibles aux améliorations de la saturation des tons chauds (tels que les rouges, les oranges, les roses et les tons chair) - ce qui signifie que la deuxième source de la Fig. 1 est plus susceptible de répondre aux préférences des utilisateurs. Notez cependant que le GAI de la première source est beaucoup plus élevé (car son spectre a un grand pic bleu) : par conséquent, si nous ne sommes guidés que par le GAI, nous pourrions conclure à tort que la première source est probablement « meilleure » pour l’amélioration des couleurs.
Notre préférence humaine pour les rouges saturés et les couleurs chaudes est connue depuis un certain temps, mais pas sous une forme très sophistiquée. Récemment, cependant, SORAA a étudié cela plus en détail dans le cadre d’une collaboration de recherche avec l’Université d’État de Pennsylvanie. À l’aide du TM-30, les chercheurs ont conçu une série de sources d’amélioration des couleurs dans lesquelles la direction de l’amélioration des couleurs était finement variée, et ont interrogé les observateurs sur leurs préférences dans un restaurant (Fig. 2). Les résultats ont clairement montré que certains objets (encore une fois, principalement des tons chauds) étaient les plus importants, et plus important encore, que les améliorations de couleur avec une certaine direction et force étaient les plus populaires. C’est là que les informations fines du TM-30 sont importantes. Sur la base du champ de couleur, nous pouvons comprendre les distorsions de couleur dans les moindres détails et faire la distinction entre les différentes « saveurs » d’amélioration des couleurs. À titre d’illustration, la Fig. 2 Trois spectres améliorés : tous rehaussent les couleurs chaudes, mais de manière différente, et les observateurs ont préféré l’un des trois.
Graphique 2. Trois sources examinées dans l’étude PSU/SORAA. Tous ont des valeurs Rg similaires, mais améliorent les couleurs chaudes de différentes manières. Dans un restaurant, la source au milieu est la préférée.
Le nouveau filtre Enhance Snap de SORAA, qui transforme les LED haute-fidélité SORAA de la série Vivid en lampes à gamme de couleurs élevées, est en grande partie le résultat de cette étude. Il est conçu pour mettre en valeur les couleurs chaudes de la manière spécifique qui s’est avérée optimale. Dans le même temps, la chromaticité de la lumière est préservée à la manière de Planck. C’est inestimable dans une installation où des sources lumineuses rehaussant les couleurs sont mélangées à des sources haute-fidélité : toutes les sources lumineuses conservent la même chromaticité, mais certaines lampes peuvent amplifier localement les couleurs selon l’intention du concepteur d’éclairage. Je reprends donc mon exemple des comptoirs de viande dans les supermarchés : plus d’îlots de lumière rose-rouge, mais une coloration constante avec le même point blanc et toujours la mise en valeur souhaitée des tons rouges pour l’affichage du comptoir. Enfin, le SORAA Enhance Filter maintient également la reproduction parfaitement graduée des tons blancs, telle qu’elle est connue et appréciée par les SORAA Vivid LEDs. À mon avis, SORAA Enhance se démarque vraiment dans le paysage des produits d’amélioration de la couleur.
J’espère que ces explications vous ont donné une bonne idée de la raison pour laquelle une colorimétrie fiable est si importante pour les chercheurs et les fabricants : nous avons besoin d’outils impartiaux qui nous permettent de qualifier objectivement les propriétés de la lumière pour nous aider à faire avancer la recherche elle-même et les nouveaux produits qui en découlent. Le TM-30 est une étape importante à cet égard.
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